Арзамас город фото: Арзамас Фото — Избранные изображения: Арзамас, Нижегородская область

После убийства жителя города в Арзамасе прошли два «народных схода»

В городе Арзамас Нижегородской области после убийства жителя города на улицы вышли десятки человек.

По версии следствия, в ночь на 7 декабря в ходе драки 26-летний мужчина получил ножевые ранения. Он скончался в машине скорой помощи по дороге в больницу, второй потерпевший был доставлен в больницу с травмами, где он находится и сейчас.

Преступление произошло около кафе «Очаг», которое, по неподтвержденным данным, принадлежит выходцам из Армении

На следующий день на Соборной площади Арзамаса, по данным МВД, собрались 50 местных жителей. Горожане требовали наказать виновных, обвиняли правоохранительные органы в бездействии и требовали закрыть заведения, принадлежащие приезжим.

«К собравшимся вышли глава администрации Арзамаса и начальник отдела МВД России по Арзамасу. После окончания беседы собравшиеся разошлись», — говорится в сообщении полиции.

В понедельник областное управление Следственного комитета России сообщило, что трое подозреваемых в убийстве молодого человека во время драки арестованы.

Вечером в городе начались беспорядки.

«Факты вандализма»

На видео, размещенных в интернете, видно, как группы молодых людей идут по городу, скандируют «Русские, вперед», некоторые бьют витрины заведений, по их мнению, принадлежащих приезжим.

Мэр города Михаил Бузин в эфире телеканала Lifenews опроверг информацию о погромах, назвав случившееся «фактами вандализма».

Как заявили в управлении МВД по Нижегородской области, вечером 9 декабря 2013 года неизвестные «из хулиганских побуждений» разбили две магазинные витрины, окно в жилом доме и стекла в одном из кафе города.

По подозрению в совершении этих преступлений задержали четырех человек. Все задержанные — молодые люди не старше 20 лет.

На девять человек были составлены протоколы об административном правонарушении по статье неповиновение законному распоряжению сотрудника полиции, еще на одного человека — по статье о мелком хулиганстве.

Кроме того, во вторник в Арзамасе судебные приставы задержали руководителя районной ячейки незарегистрированной партии «Другая Россия» Дмитрия Исусова, сообщает сайт партии «Другая Россия».

Исусов выступал на «народном сходе» в Арзамасе в понедельник вечером, требуя отставки местной власти. Официальным поводом для задержания Дмитрия Исусова стал якобы неоплаченный им штраф за участие в июльской акции «Стратегии-31», отмечается в сообщении организации.

СМИ сравнивают события в Арзамасе с беспорядками в московском Бирюлеве, поводом для которых послужило убийство москвича.

флаг города Арзамас, страна Россия, Нижегородская область, изолированные на белом фоне Фотография, картинки, изображения и сток-фотография без роялти. Изображение 106908502.

Флаг города Арзамас, страна Россия, Нижегородская область, изолированные на белом фоне

Таблица размеров

Размер изображения	Идеально подходит для
Ю	Интернет и блоги, социальные сети и мобильные приложения.
м	Брошюры и каталоги, журналы и открытки.
л	Плакаты и баннеры для дома и улицы.
XL	Фоны, рекламные щиты и цифровые экраны.

Используете это изображение на предмете перепродажи или шаблоне?

Распечатать Электронный Всесторонний

9600 x 5400 пикселей | 81.3 см x 45,7 см | 300 точек на дюйм | JPG

Масштабирование до любого размера • EPS

9600 x 5400 пикселей | 81,3 см x 45,7 см | 300 точек на дюйм | JPG

Скачать

Купить одно изображение

6 кредитов

Самая низкая цена
с планом подписки

• Попробуйте 1 месяц на 2209 pyб
• Загрузите 10 фотографий или векторов.
• Нет дневного лимита загрузок, неиспользованные загрузки переносятся на следующий месяц

221 ру

за изображение любой размер

Цена денег

Ключевые слова

Похожие изображения

Нужна помощь? Свяжитесь с вашим персональным менеджером по работе с клиентами

@ +7 499 938-68-54

Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее работать. Используя наш веб-сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie, как описано в нашей Политике использования файлов cookie

Город Арзамас, Российская деревня Фотография

Contrat — Procédure simpleifiée

Ces produits renferment du contenu sans autorisation disponible et / or or ou dont l’utilisation is sumise à des ограничения.

Марки изображений Плата за упрощенную процедуру не включает в себя тот же премиум-доступ, а также за подписку Getty Images.Ces images sont soumises à des Complémentaires.

Les téléchargements à procédure simple vous permettent de télécharger rapidement des images non-filigranées en haute définition. Sauf si vous disposez d’un accordécrit avec Getty Images, требующий обратного, вы можете упростить процесс обработки уникальных материалов и использовать документы и соответствующие лицензии на окончательный проект.

Это упрощенное производство, позволяющее сотрудникам принимать участие в поставках электронных услуг:

• Испытания
• Эчантильон
• Макеты
• Презентации
• Предварительный монтаж
• Предварительные монтажи

Замена лицензии для макетов (изображений и видео) веб-сайта Getty Images. Упрощенная процедура обработки без лицензии. Si vous souhaitez finaliser votre projet avec le contenu téléchargé à partir de votre compte à procédure simpleifiée, vous devez приобретения лицензии. Sans license, vous ne pouvez pas utiliser le contenu pour d’autres utilisations telles que:

• презентаций для групп людей
• внешние презентации
• Контент финальное распределение по каждой сделке
• tout contenu distribué en dehors de votre entreprise
• tout contenu distribué au public (par instance, contenu publicitaire or marketing)

Коллекции не подлежат изменению в журнале, Getty Images не подлежит предоставлению специальной лицензии на приобретение данной статьи.Обратите внимание на ограничения, связанные с родственниками в соответствии с лицензией на право доступа на веб-сайте Getty Images, и обращайтесь за помощью к клиенту Getty Images, чтобы задать этот вопрос. Votre compte à procédure simple sera activé pour une durée d’un an. Вот поверенный клиентом Getty Images в контакте для обновления вашего компьютера.

En cliquant sur le bouton Télécharger, вы принимаете ответственность за использование контента без разрешения, в который входит получение разрешений, требующихся для полного использования; vous accept également de vous soumettre aux ограничения, применимые.

TCBD Article 01 — Официальный веб-сайт отмеченного наградами кино и коммерческого директора Майка Печчи

Это гениальный способ показать нам фильм Фрэнка. предыстория и развитие без воспоминаний и постоянных напоминаний о том, что его семья погибла. Я всегда ненавижу как в в других книгах о Карателях им постоянно приходилось напоминать нам, что семья Фрэнка ушел, и как он постоянно тосковал по ним. Он уже отомстил, и ему конец Это. Замок сейчас находится в состоянии войны, и это единственная причина, по которой он жив.Rucka не удешевляет рассказ какими-то неубедительными романтика или физическое влечение, и военные говорят между ними обоими все это выглядит как тактическая операция. Меня зацепило! В то время я был в середине музыкального клипа постановка, в которой была сцена, в которой мы должны были связать человека и истязать его с применением электрошоковой терапии. Сцена выглядело потрясающе, и я помню, как посмотрел на монитор и сказал: «Мне нужно снять фильм «Каратель»! »

ШАГ 01: ФИНАНСИРОВАНИЕ

Итак, я не могу показать вам фильм, но могу рассказать, как я сделал Это.Я так благодарен за опыт это дало мне, и я надеюсь, вы сможете чему-то у них научиться. Фан-фильмы не о прибыли. Я твердо убежден, что не следует копейки от чужой интеллектуальной собственности. Для нас это никогда не было связано с зарабатыванием денег. собирался доказать, что Фрэнк снова может быть крутым. Первым препятствием для меня было финансирование. Никто в здравом уме не захочет финансировать что-то без возврата, поэтому я обратился к своему партнеру по бизнесу (Ян McFarland) и предложил идею самофинансирования и производства через нашу компанию McFarland & Pecci. Потребуется лишь небольшое количество добычи, чтобы справиться с этим и работать с нашей лучшей съемочной командой, хорошим кастингом и вызывая много одолжений. Решили отложить деньги на два дня стрельбы (давая ему короткий пробег время) и я бы подошел с творческими способами максимально эффективно использовать небольшой бюджет, который у нас был на камеру и световые трюки. Я также знал, что мы нужны были идеальные актеры.

ШАГ 02: ЛИТЬЕ

При любом производстве, независимо от его размера, Успех во многом зависит от подготовки к съемкам, творческого видения и актеров.Нашему фильму нужен был талант. Хороший талант. Не только актеры, которых я мог себе позволить, но и профессионалы, которые могут работать в мой стиль съемок. Я знал рано что TDCBD не будет иметь много диалогов, поэтому мне нужны лица на экране, которые увлечь публику.

Обнаружение фальшивой личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Обнаружение фальшивых личных данных — серьезная проблема безопасности. Современные методы обнаружения памяти использовать нельзя, так как они требуют предварительного знания истинной личности респондента.Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения поддельных идентификационных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут использоваться для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации. В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок. Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (т.е., вопросы, на которые лжец тоже должен ответить правдиво). Параметры, кодирующие движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки при ответе на неожиданные вопросы позволяют эффективно отличать лжецов от правдивых. Более того, мы показали, что лжецов можно идентифицировать также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с фальшивыми именами без какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Выявление поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5): e0177851. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г .; Одобрена: 4 мая 2017 г .; Опубликовано: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1]. Социальные сети изобилуют поддельными профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. Фактически считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, въезжающих в Европу.Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларации. Считается, что среди мигрантов большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в взрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4]. В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны.Интересно, что методы обнаружения в принципе могут быть применены.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация ложных реакций в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул. Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7]. Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его обманчивым ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8]. Фактически, разные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, оно может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя «Ничейный». Эта ложь была предназначена для того, чтобы обмануть Полифема, но также предполагалось, что одноглазые соратники Полифема легко распознают ложь как ложь.

Обнаружение памяти на основе RT имеет ряд преимуществ по сравнению с альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров.Во-вторых, этот метод имеет беспрецедентную особенность, заключающуюся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и применять к большому количеству испытуемых через Интернет. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы как инструменты для проверки личности. Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые подверглись тщательной проверке с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритичных источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими элементами, которые также являются потенциальным оружием убийства (например, пистолет и т. Д.). Ожидается, что невинные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, от виновного субъекта (со знанием о виновности оружия) ожидаются более длительные ответы по критическому пункту (например,г., нож). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями. Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые безусловно истинны (например, « Я перед компьютером ») или определенно ложны (например, « Я перед компьютером, »).г., « я поднимаюсь на гору ») для респондента и относящаяся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество » против « Я поехал в Лондон на Рождество »), причем только одна из двух верна . Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одной и той же моторной реакции с определенно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют точность, аналогичную точности описанных здесь экспериментов (около 90%). Следовательно, методика, о которой здесь говорится, имеет такую ​​же точность, что и современные методы обнаружения лжи на основе RT. Тем не менее, у aIAT и CIT есть важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11].AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (фальшивой) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры. Это ограничение доступных методов, следовательно, является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении.Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна экзаменатору, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT). Доступные методы не могут быть использованы, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого. Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый.В представленных здесь экспериментах участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого они должны реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности. Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. В то время как нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, но не ограничиваясь, RT (например.g., скорость, ускорение и траектория). Этот метод также является многообещающим с точки зрения устойчивости к контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может уловить когнитивную сложность обработки стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура применялась к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ].Duran et al. представили новаторское расследование по детекции лжи [19]. Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это было проиндексировано визуальной подсказкой. Анализ двигательных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивой реакции по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение. Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не показал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от правдивых. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, может быть использован для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники были проверены на вопросы, касающиеся их личности.Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью обманчивые предметы будут легче обнаруживаться с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, а это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают от побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы.Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы по сравнению с неожиданными вопросами, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдой, но которая должна быть «вычислена на месте» лжецами.Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не знают зодиака немедленно, и им приходится вычислять его для правильной проверки. Неуверенность в ответах на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна для обнаружения обмана. Поэтому ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] попросили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее до тех пор, пока их исполнение не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось отреагировать так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавали как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о ложной личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду отрепетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г. , имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданными вопросами были вопросы, связанные с личностью, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, касался возраста (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен восстановить неожиданную информацию, которую не отрепетировали, и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях движения мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участники

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Падуанского университета. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы субъектов предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам. Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

• Ожидаемые вопросы: они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом, как для правдивых, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о поддельных профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы относительно их истинной личности.
• Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетировавшуюся перед экспериментом ни правдивыми, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
• Контрольные вопросы: Контрольные вопросы смешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, поскольку они не могли быть скрыты от экзаменатора, контролирующего тест. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из Таблицы 2, ответы лжецов и рассказчиков правды различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемыми и неожиданными ответами ДА различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) и лжецы, и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как остальным было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и который также сообщил ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую ментальную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, рассказчики правды также выполняли мысленную арифметику и проверяли свои настоящие автобиографические данные только один раз перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке. Для каждого из 16 вопросов, на которые требовался ответ «ДА», был представлен аналогичный вопрос, требующий отрицательного ответа.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос «ДА» появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса нажатием кнопки СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных кадров в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

• Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
• Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
• Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки мышью
• Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа).
• Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь между фактической траекторией и идеальной траекторией
• Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
• x-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси x
• y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
• Координаты X, Y во времени (X _n , Y _n ): положение мыши вдоль оси во времени
• Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
• Acceleration over time: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициирования (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (как ДА, так и НЕТ) в пределах каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ было введено 13 независимых переменных. Следующие характеристики были выбраны на основе этих критериев и позже использовались в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r _pb = 0,68), AUC (r _pb = 0,53), MD- времени (r _pb = 0,45) и Y29 (r _pb = 0,42) (r _pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описаны шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнивал ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правдивых привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону правильного ответа по умолчанию, а затем изменили траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y в начальной фазе ответа, чем правдивые. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена ​​в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красный цвет) и говорящих правду (зеленый цвет) до ожидаемых ДА и неожиданных ДА вопросов. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипические траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Дезагрегация ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена ​​траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА). Тесты t по всей выборке были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили статистически значимой разницы для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Cohen d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Коэна d показало небольшой размер эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Выбор функции изолирован из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) представлена ​​описательная статистика, а также анализ разницы между правдивыми людьми и лжецами, продемонстрированный с помощью теста t , теста Коэна d и фактора Байеса.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от их предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в Таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Как минимум 36/40 субъектов были правильно классифицированы. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как показано в таблице 5, классификационные модели обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды), которые были протестированы с использованием моделей, ранее разработанных на основе 40 исходных участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена ​​в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, в том числе по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификацию, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов машинного обучения подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно прогоняя классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Главный вклад в точность прогнозов вносится выявлением ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонко настраивающих и без того хорошую классификацию. Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%).Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (Случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на временном интервале 29 ^-й .

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы у лиц, говорящих правду, практически отсутствуют (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и рассказчики правды. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 на ожидаемые вопросы. Разница между двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдой в ответ на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок. Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, если они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы протестировали 20 немецких субъектов (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы изучить влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Перед экспериментом участники дали информированное согласие. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и лиц, говорящих правду, сопоставима в двух группах (итальянская n = 40 и немецкая n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 ( d Коэна = -0,49, BF ​​= 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 ( d Коэна = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных случаях (ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ, контрольный ДА и контрольный вопрос НЕТ) лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам. В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА ​​(см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, требующих ответа НЕТ, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы отвечали правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с рассказчиками правды все же заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке показаны средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили как лжецы (красным), так и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже если лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие уровни точности при идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы отвечали правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Все классификаторы явно были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, такая картина результатов никогда ранее не сообщалась и может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор субъекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, нацеленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, на которые требовался ответ ДА ​​/ НЕТ.Динамика мыши предоставляет богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. Хотя данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Наряду с ожидаемыми вопросами, касающимися информации документа, удостоверяющего личность, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Венеция — столица региона вашего рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Еще один неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их ответ будет более быстрым, с меньшим количеством ошибок и будет характеризоваться более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут путем разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов) для проверки обобщения модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом глубокого обучения. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном кадре 29 ^-й .

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение, с высокой точностью. Лжецам сложно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мыши, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже если с меньшей точностью, когда они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно идентифицировать с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что лжецы должны честно отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи. Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дополнительные ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования проистекает из того факта, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г. , ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

1. Концептуализация: GS MM.
2. Обработка данных: MM.
3. Формальный анализ: GS MM.
4. Расследование: ММ.
5. Методология: GS MM LG.
6. Надзор: GS.
7. Проверка: GS MM LG.
8. Написание — черновик: MM GS.
9. Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Список литературы

1. 1. УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
2. 2. Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
3. 3. Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
4. 4. Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе используют личность бывшего игрока dell’Inter. 28 марта 2016.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
5. 5. Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
6. 6. Розенфельд JP, Грили HT. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
7. 7. Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
8. 8. Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моенс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Научиться лгать: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
9. 9. Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест на обнаружение памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
10. 10. Сартори Г., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
11. 11. Verschuere B, Kleinberg B. Id-check: онлайн-проверка скрытой информации выявляет истинную личность. Журнал судебной медицины. 2016, январь; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263
12. 12. Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
13. 13. Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
14. 14. Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Наука о мышлении. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
15. 15. Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцепционный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
16. 16. Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожидания и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
17. 17. Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д. В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
18. 18. Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
19. 19. Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
20. 20. Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
21. 21. Вридж А., Леал С., Гранхаг П.А., Манн С., Фишер Р.П., Хиллман Дж. И др. Перехитрить лжецов: польза от задания неожиданных вопросов. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
22. 22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
23. 23. Хартвиг ​​М., Гранхаг П.А., Стрчмуолл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
24. 24. Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания непредвиденных вопросов об обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
25. 25. Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения мысленной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010. 42: 226–241. pmid: 20160302
26. 26. Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
27. 27. Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И.Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
28. 28. Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
29. 29. le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики гребня в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
30. 30. Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
31. 31. Кеэрти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
32. 32. Ландвер Н., Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
33. 33. Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н, Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
34. 34. Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовое удержание: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
35. 35. Ван Дж., Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе однозначного сопоставления в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 27

    4

36. 36. Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
37. 37. Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся К. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
38. 38. Розенфельд Дж. П., Элвангер Дж. В., Нолан К., Ву С., Берманн Р. Г., Свит Дж. Распределение амплитуды скальпа P300 как показатель обмана в модели имитационного когнитивного дефицита.Международный журнал психофизиологии. 1999; 33 (1): 3–19. pmid: 10451015
39. 39. Деби Э., Баптист Л.Б., де Хауэр Дж., Вершуер Б. Ложь, правда, ложь: роль переключения задач в контексте обмана. Психологическое психологическое исследование. 2015; 79 (3): 478–488.

Крупнейший в мире проект природного аквариума Takashi Amano x Oceanário de Lisboa

The Passion для

Интервью с Такаши Амано:

AJ: Поздравляем с созданием самого большого в мире Природного аквариума. Как ты к этому относишься сейчас?
Амано: Мне просто приятно завершить этот проект, потому что я думал, что я единственный, кто может справиться с этим 40-метровым аквариумом. Я выполнил свою обязанность по созданию наилучшего макета для проекта. В техническом обслуживании будет намного больше проблем, но теперь я просто чувствую облегчение от того, что передал эстафету португальской стороне.
AJ: Что вы почувствовали, когда впервые увидели 40-метровый танк своими глазами в Oceanário de Lisboa?
Амано: Я провел тщательное моделирование в уме, поэтому я был уверен, что смогу справиться и сделать все, что может произойти в производственной сцене.У меня достаточно опыта, подтверждающего мои убеждения, и я доверяю своей способности адаптироваться.
AJ: В плавучести, подготовленной Oceanário de Lisboa, были различные проблемы, связанные с ее остаточной плавучестью и с тем, является ли размер слишком маленьким. Что вы почувствовали, когда увидели

массива коряги в первый день?
Амано: Когда я впервые увидел коряги, подготовленные Океанарио де Лиссабон, я подумал: «Я могу сделать это из этой древесины». Я просто знаю это чувство в лицо. Сторона Oceanário приготовила много коряги, и я знал, что смогу как-нибудь справиться. Я думал о том, чтобы прикрепить камни к корягу как решение, чтобы избежать риска выплывания дерева из субстрата. Так как я впервые использовал этот подход, я также планировал, какой трос использовать, чтобы связать камни и камни вокруг дерева, прежде чем приехать в Португалию. Обычно мы не используем плавающие коряги (ухмылка). Мы не знали формы и текстуры коряги, пока не увидели настоящие части.Это было моей проблемой, но я счастлив, что в конце концов мне это удалось.
AJ: Должно быть сложно поместить корягу в резервуар, чтобы построить каркас композиции. Вы, наконец, израсходовали все подготовленные коряги и за короткий промежуток времени составили фантастическую композицию макета на месте, используя импровизированные идеи. Что вы осознавали?
Амано: Я всегда тщательно планирую. Ночью после дневного сеанса и утром перед началом занятий я провел симуляцию во всех аспектах, от рабочих процедур до распределения времени для каждого процесса. У меня не получилось гнать команду вперед

если я не введу заранее каждую деталь работы. Благодаря моему опыту работы с разными людьми в мире, я знаю, что у людей из каждой страны есть свои сильные и слабые стороны, которые отличаются от японских. Я всегда стараюсь максимально раскрыть их сильные и положительные стороны. Поэтому я на самом деле подготовил желтые и красные карточки, чтобы все могли работать одинаково по одним и тем же правилам, хотя я был единственным судьей (смех).Наконец, ни один из команды не было отправлено, потому что каждый из них трудилось после моего направления.
AJ: Большинство зарубежных сотрудников впервые присоединились к созданию Nature Aquarium. Я почти уверен, что они были удивлены, увидев, насколько быстро продвигалась работа.
Амано: Скорость важна при создании макета. По сути, скорость создания каркаса композиции из камней и коряг должна быть постоянной, независимо от того, большой или маленький аквариум. По мере того, как эта часть процесса ускоряется, макет будет выглядеть более ярким с динамическим потоком.Я никогда не становлюсь нерешительным в верстке. Я абсолютно уверен в том, что делаю; так что я не собираюсь переделывать.
AJ: После того, как макет был завершен, вы сказали, что макет получился на 200% лучше, чем вы предполагали. Что побудило вас создать эту великолепную работу?

Я абсолютно уверен в том, что делаю; так что я не иду на переделку.

Амано: Трудно сказать, что меня мотивировало, но у меня было сильное чувство миссии.Я думал, что это будет мой проект всей жизни, и я просто и всем сердцем хотел создать что-то отличное, чтобы Oceanário de Lisboa почувствовал, что это был правильный выбор, когда они пригласили меня для создания макета. Я был просто рад, что весь персонал аквариума был доволен планировкой во время вечеринки после завершения макета. Это сделало меня в конечном итоге счастливым, так как я думал, что моя миссия выполнена. Как я упоминал ранее, этот макет создавался с различными ограничениями, и, соответственно, возникло множество проблем.Тем не менее, мы решили эти задачи достаточно хорошо, даже лучше, чем я ожидал. Перед тем, как приступить к созданию макета, я ожидал, что не смогу выразить тонкие детали макета так, как мне нравится, из-за ограничений и других различных условий. Но в итоге макет получился очень великолепным с чувством тонкой дотошности. При создании каждой компоновки есть множество неопределенностей, которые можно прояснить только после начала производства. В этом проекте, я думаю, многие дела пошли хорошо, несмотря на мои ожидания.
AJ: В этом проекте было много вещей, которые не прошли гладко, хотя на подготовку вы потратили больше года. Я считаю

, ваше чувство миссии и страсть были величайшим источником силы, которая привела к большому успеху этого макета.
Амано: Да, у нас было много проблем. Некоторые из них включают тот факт, что мы не могли получить достаточно эпифитных водных растений и просили пожертвования со всей Японии.Другая причина заключается в том, что ваби-куса не производились в соответствии с моим указанием, и нам пришлось срочно изготовить большое количество ваби-куса. Мы были так обеспокоены тем, что ваби-куса мог не получать достаточно солнечного света. До того времени я никогда не сетовал на зимнее небо Ниигаты. Хотя в течение последнего года у нас постоянно было много проблем, единственное, о чем я думал, — это довести этот проект до успеха, и, поскольку я принял приглашение в этот проект, я обязан был создать что-то великое.Честно говоря, я не был уверен, серьезно ли Oceanário de Lisboa относился к этому плану, когда я впервые получил от них предложение. Затем я поехал в Португалию, чтобы встретиться с ними, и тогда я наконец узнал, что Oceanário de Lisboa всерьез надеется реализовать проект. Однако какое-то время меня беспокоило физическое состояние, и я почти отклонил предложение. Тем не менее, я всегда изо всех сил старался создать выдающийся макет, который отвечал энтузиазму Oceanário de Lisboa и выполнял свое собственное чувство миссии.Основываясь на моей уверенности в том, что

отличная работа, какая бы работа ни предлагалась, я никогда не хотел идти на компромисс. Как я уже говорил вам ранее, я всегда уделял первоочередное внимание этому проекту и всегда запускал в уме симуляцию создания макета. Итак, все, что касалось создания макета, включая дизайн деталей, было готово, и, кроме того, я тщательно подготовился к этому проекту. Я твердо верил, что я единственный человек, который мог выполнять эту работу, поэтому я был рад, что создал работу, для которой я мог сказать, что она на 200% лучше, чем я представлял.
AJ: Вы назвали этот огромный природный аквариум «Тропическим раем». Какие амбиции или стремления заключены в этом названии?
Амано: Честно говоря, у меня не было особого чувства к этому названию (смех). Когда я был ребенком, около 10 лет, мне очень нравилось играть на природе, и место, где я играл в то время, было неизгладимой сценой моего детства. Но моя любимая природа в моем родном городе кардинально изменилась с течением времени. Я вошел в нетронутую природу мира, но многие из них также изменились и потеряли свою красоту несколько лет спустя из-за вмешательства человека.Поскольку я знаю старые добрые времена, мне так грустно видеть, что природа разрушается человеком, и в то же время я чувствовал хрупкость природы. Рай, которым я наслаждался, исчез за последние 50 лет. В знак протеста

против этого, или, может быть, в качестве наказания самому себе, я хотел воссоздать красивую природу, которая меня очаровывала.Это то, что я хочу выразить в конечном итоге, не только с этим массивным 40-метровым танком, но даже с небольшими танками. Я верю, что то, как мы развиваем наш ум, чтобы преследовать прекрасную природу, определяет создание среды, в которой человек может жить с природой в гармонии и процветании … Чтобы создать красивую планировку, которая может тронуть сердца людей, нам необходимо тщательно выразить великолепие и дотошность природы полностью в хорошем балансе. Таким должна быть природа, и мы не можем создать Природный аквариум, не зная природы.Особенно при создании макета в массивном аквариуме мы должны делать все идеально, как демонстрирует макет.

натурная природа. Мне было проще воссоздать естественную среду обитания в огромном аквариуме. В этом 40-метровом резервуаре создание макета было похоже на построение реки, поэтому я сосредоточился на выразительности реки. Макет почти как одна симфония, рассказывающая историю.Он манит тех, кто видит его от мелководья до глубоких вод, от открытого пространства до пышных джунглей. Мир, в котором не только рыбы, но и самые разные формы жизни могут выжить вместе, — это и будет рай, к которому я стремился. Поистине красивый пейзаж живет только в красивой экосистеме. Мне очень приятно, если этот Природный аквариум трогает людей, которые его видят, и что-то им передает.

Групповая фотосессия с коллективом проекта.Мы из разных стран, но разделяем одно сердце.

занятий в школах Королевской обсерватории | Королевские музеи Гринвича

Наша программа обучения будет немного отличаться с тех пор, пока мы не сможем снова приветствовать вас на сайте. Между тем, учитесь вы в школе или учитесь дома, у нас есть ряд программ, в которых вы можете принять участие.

Мы создали специальный центр «Обучение на дому», если вы ищете занятия, которые студенты могут выполнять сами.Все эти связанные с учебным планом ресурсы были выбраны потому, что они самодостаточны и настолько хороши, чтобы их можно было использовать в качестве самостоятельных учебных мероприятий. У нас есть что-то для всех, от EYFS до пост-16, так что проверьте это.

Если вы хотите пообщаться с настоящим астрономом Королевской обсерватории в Гринвиче, мы организуем цифровые сеансы, которые вы также можете забронировать. У нас есть два разных типа на выбор: мастер-классы, онлайн-сеансы в планетарии или, конечно, ОБА!

Что такое мастерская?

На семинаре один из наших астрономов рассмотрит некоторые из самых важных тем в космической науке и астрономии.Эти связанные с учебной программой занятия включают ряд интерактивных элементов, таких как видеоклипы и демонстрации, помогающие объяснить некоторые из наиболее сложных научных концепций.

Все семинары завершаются сегментом вопросов и ответов, чтобы студенты могли задать любые вопросы, которые могут у них возникнуть. Вы также получите дополнительное задание, чтобы студенты могли закрепить свои знания и расширить свои знания.

Посмотрите наши цифровые мастерские

Что такое онлайн-шоу в планетарии?

Позвольте нашим астрономам отправиться с вами и вашими учениками в удивительное путешествие, чтобы исследовать чудеса ночного неба.

Объединяя реальные изображения с космического корабля и телескопов, астрономы нашей Королевской обсерватории в Гринвиче облетят вас вокруг Солнечной системы и за ее пределы — вау! Все занятия завершаются сеансом вопросов и ответов, чтобы учащиеся могли задать свои важные космические вопросы. Как и в случае с семинаром, вы также получите дополнительное задание, относящееся к ключевому этапу обучения ваших студентов.

Смотрите наш онлайн-планетарий показывает

Бронирование занятий в школе Королевской обсерватории

Сейчас мы принимаем заказы на 2020/21 учебный год.

Записаться на сеанс

Королевские музеи Гринвича — это семья музеев. Информация на этой странице расскажет вам все об учебных программах, проводимых нашей командой астрономов. Для получения информации о программах, проводимых Национальным морским музеем, Cutty Sark, Queen’s House и Центром морских коллекций принца Филиппа, щелкните здесь.

Оставайтесь на связи

У нас есть ежемесячный электронный бюллетень, чтобы вы могли легко быть в курсе нашей школьной программы, новых ресурсов и других событий для учащихся / учителей.

Подпишитесь на наш список рассылки

Скандинавская кельтская арфа Duo | Harp Twins

«Бесстрашные музыканты». — Billy Idol

Оригинальный альбом

I C E B O R N

Уже доступен!

Кельтский, классический, духовный и оригинальный альбом

Отражения арфы

Уже в продаже!

Идентичные арфисты-близнецы Камилла и Кеннерли Китт, известные как HARP TWINS, достигли необычайного успеха, подняв электрическую арфу и концертную большую арфу на беспрецедентный уровень и разрушив границы между разными жанрами музыки.Способность близнецов заново изобрести арфу дала им возможность представлять Соединенные Штаты на четырех всемирных фестивалях арфы, гастролировать по всему миру в составе дуэта и быть приглашенными на общенациональную специальную программу PBS 2020 года Celtic Heart. Дуэт собрал более 1,5 миллиона поклонников в своих социальных сетях и более 120 миллионов просмотров их музыкальных клипов на YouTube, что сделало Камиллу и Кеннерли самым популярным и узнаваемым дуэтом арфистов в мире. The Harp Twins озаглавили бесчисленные серии концертов, фестивалей, ярмарок, комиксов и конвенций — с аудиторией, в которую входит бывший U.S. Президенты и вице-президенты, технологические титаны, модные магнаты, высокопоставленные лица и мировые лидеры. Сочетая свои виртуозные навыки игры на арфе с потрясающе сложными аранжировками из классического рока, металла, кельтской музыки и саундтреков, а также с оригинальными песнями, вдохновленными скандинавскими традициями, Harp Twins демонстрируют захватывающие, комедийные и интерактивные выступления для всей семьи, которые зрители не могут забыть!

ЦЕНЫ ДЛЯ ПРЕССЫ:

«Отважные музыканты. Если вы проживете достаточно долго, вы сможете услышать эту (близнецов Арфа) версию «Белой свадьбы»! »

~ Билли Идол «

«Вместо того, чтобы обращать внимание на очевидную, классически обоснованную территорию, The Harp Twins сделали себе имя, напоминая о Iron Maiden, предлагая классике новую захватывающую жизнь.